Τεχνητή Νοημοσύνη Ι

Μαθησιακά Αποτελέσματα

1. Κατανοεί τις αρχές και τις μεθόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
2. Κατανοεί και εφαρμόζει τις αρχές και τις στρατηγικές του Prompt Engineering
3. Αντιλαμβάνεται τον ρόλο της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Επιστήμης της Στατιστικής στη Λήψη Αποφάσεων μέσω εργαλείων AI
4. Χρησιμοποιεί σύγχρονα εργαλεία AI
5. Έχει την ικανότητα παραγωγής περιεχομένου (κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο)
6. Έχει την ικανότητα να κατανοεί τη χρήση των αλγορίθμων Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης
7. Αξιολογεί και ερμηνεύει ορθά τα αποτελέσματα των εργαλείων της AI
8. Συγκρίνει και αξιολογεί διαφορετικά μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα μεταξύ τους
9. Έχει αποκτήσει την ικανότητα παρακολούθησης των εξελίξεων στον τομέα της AI και κριτικής σκέψης απέναντι τους
10. Αναγνωρίζει τα ηθικά και κοινωνικά ζητήματα που συνδέονται με την AI

Περιεχόμενο Μαθήματος

• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ιστορική αναδρομή και εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Κύριες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη πραγματικότητα
• Πιθανότητες και Στατιστική Μάθηση
• Εισαγωγή στη Θεωρία Λήψης Αποφάσεων
• Νευρωνικά Δίκτυα και Αλγόριθμοι Βαθιάς Μάθησης
• Γεννητικά Μοντέλα: Επισκόπηση
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
• Εισαγωγή στο Prompt Engineering: Βασικές αρχές και στρατηγικές
• Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Llama κ.α.
• Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης: Παραγωγή Περιεχομένου
• Ηθικά και κοινωνικά ζητήματα

Αξιολόγηση Φοιτητών

H αξιολόγηση των φοιτητών/τριών γίνεται με έναν από τους παρακάτω δύο τρόπους:

1. Εκπόνηση ατομικής εργασίας με το λογισμικό RapidMiner (30%) και γραπτή τελική εξέταση (70%). Οι οδηγίες για την εκπόνηση της εργασίας καθώς και η παράδοσή της θα γίνουν μέσω του e-class.
2. Γραπτή τελική εξέταση με ερωτήσεις σύντομης απάντησης & επίλυση προβλημάτων (100%).

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

• Ertel, W. (2019). Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκδόσεις: ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΦΟΥΝΤΑΣ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 86053651.
• Dube, S. (2024). Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκδόσεις: ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΦΟΥΝΤΑΣ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 122075314.
• Jiang, Ν. (2022). Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκδόσεις: ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΦΟΥΝΤΑΣ.Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112697661.
• Negnevitsky, M. (2017). Τεχνητή Νοημοσύνη, 3η Έκδοση. Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 59421530.
• Russel, S., Norvic, P. (2021). Τεχνητή Νοημοσύνη: Μία Σύγχρονη Προσέγγιση. Εκδόσεις:ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 102070469.
• Xiao, P. (2024). Προγραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης με Python. Εκδόσεις: Χ. ΓΚΙΟΥΡΔΑ & ΣΙΑ ΕΕ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 133025561.

Πρόσθετο Διδακτικό Υλικό:

• Γεωργούλη, Α. (2016). Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκδόσεις: ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320248.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Artificial Intelligence Review.
International Journal of Artificial Intelligence
Journal of Artificial Intelligence Research.