Ανάλυση Δεδομένων με Python

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να διδάξει στους μαθητές πώς να αναλύουν διαφορετικούς τύπους δεδομένων χρησιμοποιώντας την γλώσσα προγραμματισμού Python. Επιπρόσθετα να μάθουν πώς να προετοιμάζουν δεδομένα για απλές στατιστικές αναλύσεις καθώς και να απεικονίζουν τα δεδομένα.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Tο μάθημα περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενότητες:

Ενότητα 1 :Βασικές αρχές ανάλυσης δεδομένων με τη γλώσσα προγραμματισμού Python Δομές δεδομένων Python, Δηλώσεις ελέγχου, Συναρτήσεις, έννοιες που χρησιμοποιούν κλάσεις, χειρισμός εξαιρέσεων, άνοιγμα και διαχείριση αρχείων

Ενότητα 2: Κατανόηση συμπεριφοράς και αρχών προ επεξεργασίας δεδομένων. Γνωστικοί τομείς,  Ανάλυσης Δεδομένων, Κατανόηση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, Διαδικασία ανάλυσης δεδομένων, δημιουργία συνόλου δεδομένων, εισαγωγή συνόλου δεδομένων: εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων, καθαρισμός και προετοιμασία των δεδομένων για ανάλυση

Ενότητα 3: Οπτικοποίηση δεδομένων . Οπτικοποίηση δεδομένων: Βασικά Εργαλεία Οπτικοποίησης, Εξειδικευμένα Εργαλεία Οπτικοποίησης, χρήση βιβλιοθήκης Seaborn για τη δημιουργία και Σχεδίαση Χαρτών

Ενότητα 4: Ανάλυση δεδομένων ιστού. Data wrangling, Web scrapping, Μετασχηματισμός δεδομένων, Χειρισμός συμβολοσειρών

Αξιολόγηση Φοιτητών

H αξιολόγηση των φοιτητών, προκειμένου να τους παρέχεται δυνατότητα επιλογών, προτιμήσεων και αξιοποίησης του χρόνου τους, γίνεται ως εξής:

• Τελική εξέταση (100%) στο εργαστήριο πάνω σε μελέτη περίπτωσης

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Συγγράμματα Εύδοξος