Μη παραμετρική στατιστική

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα εστιάζει στην εφαρμογή τεχνικών μη παραμετρικής στατιστικής στην ανάλυση δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα υλοποιεί τεχνικές ελέγχου προσαρμογής δεδομένων σε κατανομές, ώστε να εξασφαλιστεί η δυνατότητα ποσοτικοποίησης τη συμπεριφοράς των δεδομένων.

Στην συνέχεια υλοποιεί τεχνικές ποσοτικοποίησης των συσχετίσεων εξαρτημένης-ανεξάρτητης μεταβλητής αλλά και μεταξύ δυο ανεξάρτητων μεταβλητών. Τέλος ολοκληρώνεται με την υλοποίηση μη παραμετρικών ελέγχων.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Tο μάθημα είναι ένα εισαγωγικό προπτυχιακό μάθημα στη μη παραμετρική στατιστική και υλοποιείται ως ακολούθως:

• Προσαρμογή δεδομένων σε συγκεκριμένη κατανομή με τη χρήση των τεχνικών Kolmogorov Smirnov και x^2
• Αξιολόγηση της συσχέτισης μεταβλητών μέσω της χρήσης των δεικτών Pearson και Speαrman
• Υλοποίηση μη παραμετρικών ελέγχων: sample sign test, sample Wilcoxon test και Wilcoxon test for paired data

Αξιολόγηση Φοιτητών

• Γραπτή τελική εξέταση (60%)
• Γραπτή ομαδική ή ατομική εργασία (40%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Συγγράμματα Εύδοξος