Εξόρυξη Δεδομένων
| ΣΧΟΛΗ | Οικονομικών Eπιστημών | ||
| ΤΜΗΜΑ | Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | ||
| ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ | Προπτυχιακό | ||
| ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Stat707 | ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ | 7o |
| ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Εξόρυξη Δεδομένων | ||
| ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ | 3 | ||
| ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | 5 | ||
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή συμπλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής αναμένεται να:
- Περιγράφει το αντικείμενο και τους στόχους μιας εργασίας εξόρυξης δεδομένων
- Περιγράφει και να υλοποιεί τις εργασίες που απατούνται για την προεπεξεργασία των δεδομένων
- Απαριθμεί τις διαφορετικές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
- Χρησιμοποιεί το λογισμικό Rapidminer για την εκτέλεση εργασιών εξόρυξης δεδομένων
- Μπορεί να αξιοποιήσει τη γνώση που απέκτησε στη μελλοντική του επαγγελματική σταδιοδρομία
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Δεδομένα ( τιμές και χαρακτηριστικά)
- Στάδια της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα
- Προεπεξεργασία δεδομένων
- Κατηγοριοποίηση
- Συσταδοποίηση
- Ανακάλυψη κανόνων συσχέτισης
- Ανίχνευση εξαιρέσεων
- Θέματα εξόρυξης δεδομένων με χρήση του Rapid Miner
Αξιολόγηση Φοιτητών
H αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται με έναν από τους παρακάτω δύο τρόπους:
- Εκπόνηση ατομικής εργασίας με το λογισμικό RapidMiner (30%) και γραπτή τελική εξέταση (70%). Οι οδηγίες για την εκπόνηση της εργασίας καθώς και η παράδοσή της θα γίνουν μέσω του e-class.
- Γραπτή τελική εξέταση που θα περιλαμβάνει ερωτήσεις σύντομης απάντησης & επίλυση προβλημάτων (100%)
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Συγγράμματα Εύδοξος