Μηχανική μάθηση

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις μεθόδους μηχανικής μάθησης με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Ξεκινάει αρχικά με τις μεθοδολογίες προετοιμασίας των δεδομένων για την χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, και στην συνέχεια, στην ανάπτυξη των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για:

• Προβλέψεις συνεχών τιμών
• Κατηγοριοποίηση
• Συσταδοποίηση
• Επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

Περιεχόμενο Μαθήματος

Tο μάθημα είναι ένα εισαγωγικό προπτυχιακό μάθημα στη μηχανική μάθηση και υλοποιείται ως ακολούθως:

• Eπεξεργασία δεδομένων
• Παλινδρόμηση: Απλή γραμμική παλινδρόμηση, πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, παλινδρόμηση διανυσμάτων υποστήριξης, παλινδρόμηση δέντρου αποφάσεων, Παλινδρόμηση τυχαιων δασών.
• Ταξινόμηση: Λογιστική Παλινδρόμηση, K-Πλησιέστερων γειτόνων
• Ομαδοποίηση: K-Means, Ιεραρχική Ομαδοποίηση
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Μοντέλο λέξεων και αλγόριθμοι για Επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

Αξιολόγηση Φοιτητών

•  Γραπτή τελική εξέταση (70%) που περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων και θεωρητικές ερωτήσεις
• Γραπτή ατομική εργασία (30%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
Συγγράμματα Εύδοξος