Θεωρία Αποφάσεων

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Η θεωρία αποφάσεων είναι η θεωρία που ασχολείται με την εύρεση μεθόδων για τον καθορισμό της βέλτιστης διαδρομής, ειδικά όταν υπάρχουν πολλές εναλλακτικές. Βασίζεται στο γεγονός της αβεβαιότητας. Για να επιτευχθεί ο παραπάνω στόχος χρησιμοποιούνται μέθοδοι ποσοτικής ανάλυσης.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια αναμένεται να:

• Γνωρίζει τις διάφορες πτυχές της θεωρίας αποφάσεων (διαδικασίας λήψης αποφάσεων, προτιμήσεις, στόχοι, αβεβαιότητα, πιθανοθεωρητική ανάλυση, πιθανότητα Bayes).
• Δομεί ένα πρόβλημα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως πίνακες αποφάσεων, πίνακες χρησιμότητας, κ.α.
• Κατανοεί τις σύγχρονες μεθόδους, εργαλεία και τεχνικές για την επίλυση προβλημάτων λήψης αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας.
• Εφαρμόζει συναρτήσεις χρησιμότητας για την επίλυση προβλημάτων.
• Γνωρίζει την αντιμετώπιση διαφορετικών μεθόδων πολλαπλών κριτηρίων σε περιβάλλον αβεβαιότητας, όπως τη θεωρία παιγνίων και τα μοντέλα γραμμικού και μη γραμμικού προγραμματισμού.
• Εξηγεί τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει τα ακόλουθα αντικείμενα:

• Εισαγωγικές έννοιες.
• Θεωρία αποφάσεων σε συνθήκες βεβαιότητα και αβεβαιότητας (Ramsey, Savage, Von Neumann-Morgenstern).
• Συνάρτηση χρησιμότητας.
• Συναρτήσεις για τη λήψη αποφάσεων για έλεγχο και εκτίμηση.
• Παραδοχές.
• Επιλογή μοντέλων.
• Βέλτιστο μέγεθος δείγματος.
• Δυναμικός προγραμματισμός. Θεωρία και εφαρμογές.
• Bayes και μη Bayes κανόνες απόφασης.
• Θεωρία παιγνίων.

Αξιολόγηση Φοιτητών

H αξιολόγηση των φοιτητών/τριών, γίνεται με δύο τρόπους:

• Εκπόνηση Εργασίας (25%) και Γραπτή τελική εξέταση (75%).
• Γραπτή τελική εξέταση 100% για τους φοιτητές/τριες που δεν εκπονούν εργασία

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

• Alpcan, T., Vorobeychik, Y., Baras, J. S., & Dán, G. (Eds.). (2019). Decision and Game Theory for Security: 10th International Conference, GameSec 2019, Stockholm, Sweden,October 30–November 1, 2019, Proceedings (Vol. 11836). Springer Nature.Ηλεκτρονικό Βιβλίο. Εκδόσεις: HEAL-Link Springer ebooks. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 91688889.
• Parmigiani, G., & Inoue, L. (2009). Decision theory: Principles and approaches. John Wiley &Sons. Ηλεκτρονικό Βιβλίο. Εκδόσεις: HEAL-Link Wiley UBCM ebooks. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 91716458.
• Κουντουρη, Φ. Πιττης, Ν. (2024). Θεωρία Αποφάσεων. Εκδόσεις: ΔΙΠΛΟΓΡΑΦΙΑ ΙΚΕ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 133043280.
• Οικονόμου, Γ., Γεωργιου, Α. (2011). Ποσοτική Ανάλυση για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων Τόμος Α΄. Εκδόσεις: ΜΠΕΝΟΥ & ΣΙΑ Ε.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο:9789603591023.
• Οικονόμου, Γ., Γεωργίου, Α. (2011). Ποσοτική Ανάλυση για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων. Τόμος Β΄. Εκδόσεις: ΜΠΕΝΟΥ & ΣΙΑ Ε.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112695386.
• Οικονόμου, Γ., Γεωργίου, Α. (2016). Επιχειρησιακή Έρευνα για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων Εκδόσεις: ΜΠΕΝΟΥ & ΣΙΑ Ε.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112694698.

Πρόσθετο Διδακτικό Υλικό:

• Baker, D., Bridges, D., Hunter, R., Johnson, G., Krupa, J., Murphy, J., & Sorenson, K. (2001).Guidebook to decision-making methods (Vol. 45). Aiken, SC, USA: Westinghouse Savannah River Company.
• Bermúdez, J. L. (2009). Decision theory and rationality. OUP Oxford.
  https://www.academia.edu/11814672/Decision_Theory_and_Rationality_Oxford_UP_Bradley, R. (2017). Decision theory with a human face. Cambridge University Press. https://personal.lse.ac.uk/bradleyr/pdf/Decision%20theory%20with%20a%20human%20face.pdf.
• Brinkers, H. S. (1972). Decision-making: creativity, judgment, and systems. The Ohio State University Press. https://core.ac.uk/download/pdf/159558159.pdf.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Advances in Decision Sciences.
Decision Analysis.
Decision Making: Applications in Management and Engineering.
Decision Making: Theory and Practice.
Decision Sciences Journal of Innovative Education.
International Journal of Management and Decision Making.
IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Learning.
Judgment and Decision Making.
Journal of Multi-Criteria Decision Analysis.
Pattern Recognition.
Theory and Decision