Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining)

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή συμπλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής αναμένεται να:

• Περιγράφει το αντικείμενο και τους στόχους μιας εργασίας εξόρυξης δεδομένων
• Περιγράφει και να υλοποιεί τις εργασίες που απαιτούνται για την προεπεξεργασία των δεδομένων
• Απαριθμεί τις διαφορετικές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
• Χρησιμοποιεί το λογισμικό Rapidminer για την εκτέλεση εργασιών εξόρυξης δεδομένων
• Μπορεί να αξιοποιήσει τη γνώση που απέκτησε στη μελλοντική του επαγγελματική σταδιοδρομία

Περιεχόμενο Μαθήματος

• Δεδομένα ( τιμές και χαρακτηριστικά)
• Στάδια της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα
• Προεπεξεργασία δεδομένων
• Κατηγοριοποίηση
• Συσταδοποίηση
• Ανακάλυψη κανόνων συσχέτισης
• Ανίχνευση εξαιρέσεων
• Θέματα εξόρυξης δεδομένων με χρήση του Rapid Miner

Αξιολόγηση Φοιτητών

H αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται με έναν από τους παρακάτω δύο τρόπους:

• Εκπόνηση ατομικής εργασίας με το λογισμικό RapidMiner (30%) και γραπτή τελική εξέταση (70%). Οι οδηγίες για την εκπόνηση της εργασίας καθώς και η παράδοσή της θα γίνουν μέσω του e-class.
• Γραπτή τελική εξέταση που θα περιλαμβάνει ερωτήσεις σύντομης απάντησης & επίλυση προβλημάτων (100%)

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

• Bramer, Μ. (2022). Εξόρυξη Δεδομένων. Εκδόσεις: ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΦΟΥΝΤΑΣ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112697616.
• Dunham, Μ. (2004). Data Mining. Εκδόσεις: ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 395.
• Zaki, Μ., Wagner, M. (2017). Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων: Βασικές Εννοείς και Αλγόριθμοι. Εκδόσεις: ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο:68386089.
• Rajaraman, A., Ullman, J., Leskovec, A. (2020). Εξόρυξη από Μεγάλα Σύνολα Δεδομένων – 3ηΈκδοση. Εκδόσεις: ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 94700707.
• Tan, P., Steinbach, M., Kumar, V., Βερύκιος, Β. (επιμέλεια) (2018). Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, 2η Έκδοση. Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 77107675.
• VanderPlas, J. (2023). Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python. Εκδόσεις: Α.ΠΑΠΑΖΗΣΗΣ ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 122086677.
• Wei-Bing, L. Aizenman, H., Espinel, E., Cartas, M., Gunnerson K., Liu, J., Κατσαούνης, Θ.(Επιστ. Επιμέλεια) (2023). Python-Προγραμματισμός για Επιστήμες Υπολογιστών και Δεδομένων. Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 122086119.

Πρόσθετο Διδακτικό Υλικό:

• Βερύκιος, Β., Καγκλής, Β., Σταυρόπουλος, Η. (2015). Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R. Εκδόσεις: ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320151.
• Κύρκος, Ε. (2015). Επιχειρηματική Ευφυΐα και Εξόρυξη Δεδομένων. Εκδόσεις: ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320088.
• Μαραβελάκης, Π. (2024). Εξόρυξη Δεδομένων στις Επιχειρήσεις. Εκδόσεις: ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 122137402.
• Συμεωνίδης, Π., Γούναρης, Α. (2015). Βάσεις, αποθήκες και εξόρυξη δεδομένων με τον SQL Server. Εκδόσεις: ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320016.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Computational Statistics & Data Analysis.
Data Mining and Knowledge Discovery.
International Journal of Business Intelligence and Data Mining.
International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies.
International Journal of Data Science and Analytics.
International Journal of Data Mining and Bioinformatics.
International Journal of Data Mining, Modelling and Management.
Journal of Artificial Intelligence & Data Mining.
Journal of Educational Data Mining.
Statistical Analysis and Data Mining