Ανάλυση Παλινδρόμησης

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές/τριες να μπορούν να είναι σε θέση να εφαρμόσουν και να ερμηνεύσουν τα μοντέλα απλής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• Γνωρίζουν το θεωρητικό υπόβαθρο των μοντέλων της απλής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.
• Γνωρίζουν τις ιδιότητες των εκτιμητών των μοντέλων της απλής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.
• Ελέγχουν αν ικανοποιούνται οι προϋποθέσεις για την εφαρμογή του μοντέλου της απλής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.
• Χρησιμοποιούν κατάλληλους μετασχηματισμούς στα δεδομένα, εφόσον οι προϋποθέσεις δεν ικανοποιούνται.
• Ερμηνεύσουν και να αξιολογούν τους συντελεστές του μοντέλου της απλής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.

Περιεχόμενο Μαθήματος

Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει:

• Υπολογισμός του Pearson συντελεστή γραμμικής συσχέτισης και έλεγχοι υποθέσεων.
• Απλό γραμμικό μοντέλο. Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων. Εκτιμητές μέγιστης πιθανοφάνειας. Προϋποθέσεις εφαρμογής μοντέλου απλής γραμμικής παλινδρόμησης.
• Εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων, εκτιμητές μέγιστης πιθανοφάνειας και ιδιότητές τους.
• Διαστήματα Εμπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων για τους συντελεστές του μοντέλου απλής γραμμικής παλινδρόμησης.
• Ανάλυση διακύμανσης και συντελεστής προσδιορισμού για το απλό και πολλαπλό γραμμικό μοντέλο.
• Υπόλοιπα και μέσο τετραγωνικό σφάλμα.
• Αποκλίσεις από τις υποθέσεις του απλού και πολλαπλού γραμμικού μοντέλου.
• Διαστήματα Εμπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων για τους συντελεστές του μοντέλου πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.
• Ανάλυση διακύμανσης στο μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. Συντελεστές μερικής συσχέτισης.
• Δίτιμες μεταβλητές στα μοντέλα παλινδρόμησης

Αξιολόγηση Φοιτητών

1. Γραπτή τελική εξέταση (70%) που περιλαμβάνει Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική),
2. Γραπτή ομαδική ή ατομική εργασία (30%).

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

• Βάμβουκας, Γ. (2007). Σύγχρονη Οικονομετρία. Εκδόσεις: ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΣ ΤΟΥ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΑΘΗΝΩΝ ΑΕ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 1150.
• Δριτσάκη, Χ., Δριτσάκη, M. (2013). Εισαγωγή στην Οικονομετρία με τη χρήση του λογισμικού E-Views. Εκδόσεις Κλειδάριθμος. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 32997757.
• Κατρακυλίδης, Κ., Κοντέος, Γ., Σαριαννίδης, Ν. (2019). Σύγχρονη Οικονομετρική Ανάλυση.Εκδόσεις: ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ Σ. Ι.Κ.Ε. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 86200122.
• Κούτρας, Μ., Ευαγγελάρας, Χ. (2018). Ανάλυση Παλινδρόμησης,: Θεωρία και Εφαρμογές, Εκδόσεις: ΤΣΟΤΡΑΣ ΑΝ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 77115860.
• Στογιάννης, Δ., Σιάννης, Φ. (2024). Ανάλυση παλινδρόμησης. Εκδόσεις: Α.ΠΑΠΑΖΗΣΗΣ ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ. Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 133028449.

Πρόσθετο Διδακτικό Υλικό:

• Weisberg, S. (2005). Applied linear regression.
  https://www.stat.purdue.edu/~qfsong/teaching/525/book/Weisberg-Applied-LinearRegression-Wiley.pdf
• Darlington, R. B., Hayes, A. F. (2017). Regression analysis and linear models. New York, NY:Guilford, 603-611. https://sadbhavnapublications.org/research-enrichment-material/2-
  Statistical-Books/Regression-Analysis-and-Linear-Models-Concepts-Applicationsand-Implementation.pdf.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Annals of Statistics.
Bernoulli.
Biometrika.
Communications in Statistics.
Journal of Statistical Computation and Simulation.
Journal of Statistical Planning and Inference.
Journal of Statistical Software.
Journal of the American Statistical Association.
Journal of the Royal Statistical Society.
Metrika.
Sankhyā: The Indian Journal of Statistics.
Statistica Sinica.
Statistics & Probability Letters.
Theory of Probability and Mathematical Statistics.